自驱式与引导式自适应学习的全面解析

适应式尊龙凯时登录学习是一种教育方法，它利用先进的技术（如人工智能）来创建个性化的学习体验。在适应式学习中，学习内容和路径会根据学生的学习进度和理解程度进行调整。这意味着每个学生都会接收到与他们的知识水平和学习速度相匹配的教学内容。

例如，如果一个学生在某个主题上表现出了理解的困难，适应式学习系统可以提供额外的教学资源和练习来帮助他们掌握这个主题。相反，如果一个学生在某个主题上表现出了高水平的理解，系统则可以提供更高级的内容，以便他们可以继续挑战自己并扩大知识范围。

适应式学习的目标是提高学习效率，使每个学生都能在自己的节奏和能力范围内进行学习，从而提高学习成果和满意度。

大多数自适应学习功能都遵循类似的过程：

然后继续步骤循环（二到四），直到每个学生达到第一步中设定的目标。

即使在早期，适应性学习最直接的好处就是_大规模的个性化_：学生可以获得个性化的关注，而无需 10 倍的教师数量。自适应学习工具充当 虚拟助教 ，让每个学生接触最有可能提高学习成果的材料。

当学生能够接受适合他们当前知识水平的评估和指导时（这可能与同龄人的知识水平有很大不同），他们更有可能达到更高的成就水平。需要更多练习、指导和补救以达到必备技能的学生可以获得额外的支持，而同一群体中更高级的学生可以解决具有挑战性的问题。

国外一些研究表明，适应性学习通常会导致 所有的船都上升 ，并且大规模的计算机辅助个性化至少可以与在教学适当的环境中由老师运行的小组辅导课程一样有效。

对于教师来说，使用自适应技术通常意味着放弃逐步控制。为了让课件成功地适应学生的需求，它不能仅仅按照教师预先设定的顺序提供预先选择的材料。自适应学习的成功课件实施旨在实现中间立场，教师为每个学生活动选择目标、内容领域和/或教学功能，但自适应技术根据需要向学生分配不同数量和类型的内容。自适应学习课件还应提供易于解释的分析和行动号召，以便教师了解每个学生的学习情况以及哪种活动或一对一的注意力会产生最佳结果。

对于学生来说，适应性学习活动可能与他们 传统作业 的体验不同。在没有解释这种安排的好处的情况下，从事长度和类型与同行不同的任务可能会让人感到武断和惩罚性。此外，学生通常担心提交错误的答案，因为这通常会影响他们的最终成绩。适应性学习通常会重新定义这种惩罚：学生在学习时_应该_得到错误的答案，即使在开局不佳的情况下，只要他们努力从错误中吸取教训，也可以在适应性活动中取得优异的最终成绩。我们发现学生往往对这种 成长心态 取向做出积极反应。

可基于两种解决方案以不同的方式支持基于掌握的学习：